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車牌識別產品在智能交通市場受歡迎

閱覽次數:2,052 次  發布日期: -0001-11-30

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現代汽車工業的迅猛發展,在給人們的工作和生活帶來了巨大便利的同時,也加重了交通經管的壓力。由此,交通經管智能化被提上日程,應之而生的智能交通技術與產品逐漸成為行業研究的熱點,尤其在最近幾年,智能交通發展十分迅速。

在智能交通應用中,除了提取車輛流量等信息外,如何便捷地確認車輛身份也很外重要。在眾多車輛身份確認方式中,車牌辨認以其在應用中的卓越表現而獲得業界的普遍認可。

車牌辨認優勢

車牌辨認是利用采集車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式辨認技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符辨認算法等。一個完整的車牌辨認系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌辨認等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌辨認單元對圖像進行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進行辨認,最后組成車牌號碼輸出。

車牌作為車輛身份的標識通常具有唯一性,世界上沒有兩輛車使用完全相同的合法車牌。雖然在國外存在兩輛車使用相同車牌號碼的情況,但必須車牌顏色各異。

作為車輛辨認標識,車牌有著十分規范的編碼方式,給辨認提供了便利條件。對每一類型的車牌,其車牌格式類型都是唯一的,如在的普通民用車中,車牌的第一個字符都為漢字,且為車輛所屬省份的簡稱;第二個字符為字母,且分歧字母代表分歧的城市。分歧類的車輛使用何種顏色的車牌也有著嚴格的規定,如軍警類特種車輛均使用白色車牌,民用轎車均使用藍色車牌等等。

車牌的安裝位置相對固定,均安裝在車輛的最前端和最后端的固定位置,十分顯眼,亦方便拍照采集。

車牌辨認應用領域

車牌辨認技術結合電子不停車收費系統(ETC)的遠程RFID技術來辨認車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠實現車輛身份自動辨認、自動收費。例如為提高出入口車輛通行效率,成都市紅量網絡技術有限公司的HoloenH3智在通行經管系統針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛),建設無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的經管模式。

車牌辨認在高速公路車輛經管中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,往往采用車牌辨認結合DSRC(DedicatedShortRangeCommunications,專用短程通信)技術來辨認車輛身份。在收費站出入口安裝車牌辨認系統,當有車輛駛入時系統辨認車輛牌照并將辨認到的車牌信息發送到指定的中心經管服務器上,通過和數據庫中的盜搶可疑車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車輛是否是盜搶可疑車輛,可極大地避免違法犯罪事故的發生并對已發生的事件提供破案參考信息。

停車場及小區出入口應用車牌辨認技術主要用于記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間,實現車輛的自動經管,以便節省人力、提高效率,

總結

作為智能化交通經管體系中的重要核心技術之一,車牌辨認將得到進一步扶持和發展。目前,車牌辨認系統已被廣泛應用,同類型產品五花八門,正可謂“百花齊放、百家爭鳴”,車牌辨認技術也已經成為智能交通行業的一大市場。

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