成都弱電公司訊：

2018年元旦假期雖然沒有實現7座以下小客車高速免費通行，但是一些熱門一點的高速路段依然被堵成了停車場，不過大部分來說整體有改觀。有不少出行者稱，在ETC實現全國聯網之后，使用ETC通道過高速收費站比以往減斷的時間少了不止10秒鐘，這也成為減少高速擁堵情況的一大原因。

ETC通道能實現快速汽車快速通過，自動欄桿機功能的重要性不言而喻，但是車牌自動辨認技術也發揮不可替代的作用。近年來，車牌自動辨認技術已被廣泛應用于城市智能交通系統中，如闖紅燈抓拍、超速行駛違章抓拍以及交通治安卡口系統等，尤其是交通治安卡口系統，其作為治安刑偵經管的重要科技手段之一，對車牌自動辨認技術提出了更高的要求，促進了車牌自動辨認技術的快速發展。

車牌辨認技術（LicensePlateRecognition，LPR）是以計算機技術、圖像處理技術、模糊辨認為基礎，建立車輛的特征模型，辨認車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行辨認，它運用先進的圖像處理、模式辨認和人工智能技術，對采集到的圖像信息進行處理，能夠實時準確地自動辨認出車牌的數字、字母及漢字字符，并直接給出辨認結果，使得車輛的電腦化監控和經管成為現實。

與傳統的射頻卡刷卡經管系統相比，車牌自動辨認系統最大的長處是：第一、可以完全實現無干擾、不停車通行；第二、真正實現車輛一車一桿的通行經管要求，杜絕傳車卡互換情況的發生；第三、實現車場經管收費的完全電腦化記錄、統計，最大程度減少了停車費用的流失。

車牌自動辨認流程

系統前端采用了嵌入式高清一體化攝像機，可實現百萬級分辨率的視頻和圖片碼流輸出，內置了高性能DSP芯片，支持內置智能算法、可實現視頻檢測、車牌自動辨認等功能。

內置相機的車牌自動辨認系統使用了獨特的紋理＋模型算法，具有定位精準，辨認速度快，辨認精度高，誤識率低等特點，不僅能捕獲有車牌的車輛，對于無牌車同樣也能進行正常捕獲。將傳統模式中基于后端服務器或前端工控機的車牌辨認算法移植到前端相機中，具有高集成度，高穩定性，高適應性等特點，相比傳統的PC或工控機模式，更能適應實際道路的復雜環境，更能滿足智能交通系統中全天候工作的要求。

采用了動態視頻辨認技術，實現對視頻流每一幀圖像進行辨認，從而達到增加辨認比對次數，大大提高了辨認的效率和準確率。

車輛牌照的自動辨認主要是基于圖像分割和圖像辨認理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和辨認出文本字符。

辨認的具體步驟分為車牌定位、車牌提取、字符辨認。在自然環境中，相機首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，最后選定一個最佳的區域作為牌照區域，并將其從圖象中分割出來。

完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行辨認，車牌辨認算法采用基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，最后選最佳匹配作為結果，通過這種多次比對的方式極大了提高了車牌辨認的準確率。