成都弱電公司訊：

正在形成的超級成都視頻監控云

成都視頻監控已經不再是以前那樣，幾個攝像頭連到大樓保安室，只有進入這個神秘的房間才能一窺究竟。實際上，監控攝像頭已經成為了智能終端，有網口、能控制甚至可接雙向音頻，攝像頭的互聯已經成為趨勢。

例如公共視頻，已經從一個城市內的互聯，發展到一個省的互聯，逐步到一個國家的互聯，無論是新的網絡攝像頭，還是舊模擬攝像頭+DVS/DVR，都開始加速接入一個龐大的云平臺，從單純的視頻流媒體數據到云臺操作，每一個終端都成為了一個可被遠程控制的智能化終端。而另一端，這些數據又被包裝成各種公共應用向公眾開放，看看媒體里充斥著多少手機可實時查看城市道路交通視頻的新聞。

除了公共視頻，無數私有視頻也在形成私有云，分支龐大的連鎖超市、連鎖酒店、物流公司、金融機構甚至工業生產線，無數端點的數據正在向云匯集。而不少國家也要求私有視頻數據也要定向開放，可被調用和操作。

這正是與互聯網分歧的物聯云網絡，從感知到互聯到應用，只不過這個感知是用無數的“眼睛”看世界。

視頻大數據的價值還未發掘

一般看來，視頻的冗余數據太多，只有發生了突發事件才會回看記錄，所以大部分視頻數據的存儲很短，超過一周的少之又少。而另一方面，由于數據讀寫要求高，云端存儲極為昂貴(幾千元1TB)，所以絕大部分數據都是存在前端。

視頻智能分析的初衷就是要解決冗余數據的問題，把人從枯燥的監控中解放出來，幫助人更好的眼觀六路。所謂智能的核心就是目標辨認和行為分析，按照應用的要求設定規則，當視頻中的信息符合規則時才進行告警和記錄，常見的應用包括入侵檢測、周界告警、車輛辨認、交通違法監控等。

不過成都視頻監控數據必定能成為下一個大數據的寶庫。一方面，它具備了典型的大數據4V特征，數據量巨大、多樣化、表面上無序、但暗含著無數人和物的行為。另一方面，它是真實世界的寫照，這與互聯網獲得的大數據有很大分歧，真實世界蘊含了無數難以用格式化文字表達的信息，好比人通過視覺可以快速形成判斷，一個地方是繁榮還是衰退，氣氛是緊張還是歡快。

當然，前提是，存儲成本能降下來，數據處理能力能升上去。