成都弱電公司訊：

人臉辨認技術是一種高精度、易于使用、穩定性高、難仿冒的生物辨認技術，具有極其廣闊的市場應用前景。

人臉辨認發展趨勢

與成都視頻監控相結合：隨著人臉辨認技術的進一步發展，將人臉辨認技術將實現與數字監控系統的進一步融合，將成為人臉辨認技術的另外一大應用領域。據統計數據顯示，僅在大陸，在未來三年內有望形成年銷售額過百億，并在未來十年內則有望形成年銷售額過千億的市場規模。

逐步取代指紋考勤：人臉辨認考勤，通過對人臉一些獨一無二的特征辨認對驗進行考勤，目前技術層面已突破晝夜光的影響，能在自然狀態下達到快速辨認。目前，人臉辨認考勤產品在市場上尚處于一種起步發展的狀態，但人臉辨認考勤技術的優勢已尚無另外同類產品超過。

人臉辨認考勤徹底杜絕了代打卡考勤的發生，消除了指紋考勤接觸使用的尷尬情況，非接觸，直觀，友好，適用性非常廣泛。如今隨著技術的不斷成熟和成本的降低，人臉考勤逐步展露出了取代指紋考勤的趨勢。

應用領域突破：在生物辨認市場上，人臉辨認的應用已經慢慢超出了安防領域。好比：利用人臉辨認進行手機解鎖及電腦登陸認證；一些廣告公司把人臉辨認技術應用在戶外廣告上進行人流量統計；社保系統紛紛啟用人臉辨認技術，規范領取人資格，機場利用人臉辨認技術進行安檢等等。

人臉辨認應用領域

人臉驗證駕照、簽證、身份證、護照、投票選舉等。

接入控制設備存取、車輛訪問、智能ATM、電腦接入、程序接入、網絡接入等。

平安反恐報警、登機、體育場觀眾掃描、計算機平安、網絡平安等。

監控公園監控、街道監控、電網監控、入口監控等。

智能卡用戶驗證等。

執法嫌疑犯辨認、欺騙辨認等。

人臉數據庫人臉檢索、人臉標記、人臉分類等。

多媒體經管人臉搜索、人臉視頻分割和拼接等。

人機交互交互式游戲、主動計算等。

另外人臉重建、低比特率圖片和視頻傳輸等。

以公安應用為例，公安部門在查辦案、處理事務時常常會碰到一些不明身份的人員，好比走丟的老人、小孩，拒不交代身份的嫌疑犯，無人認領的尸體等。這時傳統的方法往往不能解決問題。利用人臉檢索系統，將目標人臉輸入到系統中。系統自動在海量人口數據庫中進行查找比對，列出前若干名相似的人員信息。然后再通過人工干預的方式，對系統結果進行篩選，得到目標的真實身份。